Лаборатория системного анализа

Системный анализ, Исследование операций, Статистика, Модель, Моделирование, Анализ данных, Производственная аналитика, Система поддержки принятия решений, Планирование, Производство, Теория принятия решений, Промышленность

 

Производственные системы, Операционные исследования, Бизнес-аналитика, Производственная аналитика, Операционная аналитика, Системная аналитика, Аналитика данных, Методы системного анализа, Методы исследования операций

Производственные системы - промышленные предприятия и их интеграционные объединения в форме сетей поставок. Предприятия включают высокотехнологичные производства, интегрированные транспортно-складские комплексы, подготовки и обслуживания производства, снабжения и физического распределения. Важная особенность - высокий уровень автоматизации процессов и производства, и управления. Методология выстраивается на основе системного анализа, исследования операций, моделирования, информатики и статистики, моделирование, оптимизация, исследования, промышленных, статистика, анализ данных

Исследование операций —это: применение научного метода, комплексными научными коллективами, для задач, связанных с управлением организованными с целью получения решений, которые наилучшим образом отвечают целям всей организации.

Отличительные особенности исследования операций, приведенные в этом определении, заключаются в том, что: оно характеризуется системным подходом, использованием комплексных научных коллективов и применением научного метода к  управления. Симплекс-метод.

Производственная аналитика (также Операционная аналитика — термин, обозначающий использование аналитических методов исследования операций для принятия оперативных решений и непосредственного управления производством или бизнесом. В связи с этим некоторые авторы говорят о наступлении аналитической революции общей задачи. Исследование операций прежде всего изучает принципы формирования или изменения организационного поведения. Иными словами, операционистов интересует не столько вопрос о том, что представляют собой отдельные аспекты организационного управления, сколько то, что происходит с составом, структурой связи в организации. Это объясняется тем, что исследование операций до сих пор не обладает средствами эффективного моделирования этих аспектов организационного управления по отдельности, следовательно, и средствами определения их отношений друг к другу и к поведению организации в целом. Модель является представлением действительности. Но если модели были бы столь же сложны, как реальные объекты, и ими было бы столь же трудно управлять, то не было бы никакого смысла в их использовании. Хотя для абсолютно точного предсказания какого-либо явления может потребоваться очень большое число переменных, для определения его основных особенностей обычно достаточно лишь относительно небольшого числа переменных. Сложность, однако, состоит в том, чтобы выбрать нужные переменные и правильно определить соотношения между ними.  Возрастающие требования к качеству управления в разных сферах человеческой деятельности диктуют необходимость выполнения специальной аналитической работы при формировании и принятии. Современный руководитель должен принимать не интуитивно, а используя соответствующий инструментарий для поиска наилучшего варианта и обоснования сделанного выбора.  Для подготовки привлекаются специалисты-эксперты, консультанты, системные аналитики, а в сложных и уникальных ситуациях выбора их участие обязательно. Основная задача экспертов состоят в разработке альтернативных вариантов, выявлении достоинств и недостатков каждого из них, оценке последствий выбора каждого из них, оценке последствий выбора того или иного варианта. Детерминированные модели управления запасами.Для эффективного выполнения своих функций эти специалисты должны обладать знаниями о существующих методах и средствах поддержки принятия решений, а также умением применять такой инструментарий на практике.  Роль планирования непосредственно связана с оптимальным распределением ресурсов, а это предмет исследования операций. Метод системного анализа как раз и есть метод структуризации, упорядочения проблем. Системный анализ применяется для того, чтобы поначалу хотя бы слабо структуризовать неструктурированную, смутно определенную проблему, а затем собрать новую дополнительную информацию о ней, установить взаимосвязи составляющих, дать, где это только возможно, количественные оценки, хотя бы субъективные, экспертные и перевести проблему в разряд структуризованных, к решению которых уже можно приложить аппарат математического моделирования и выбора оптимальных решений.

Понятийным аппаратом системного исследования является теория систем, которая рассматривает то общее, что свойственно любым системам. В понятийном аппарате теории систем находят воплощение выработанные практикой и обобщенные наукой общие правила мышления и человеческой деятельности, которые и составляют свойства систем. анализ опирается на широкий круг современных средств научных исследований — моделирования, математики, информатики, наблюдений, экспериментов. Особое внимание обращено на методологию и взаимодействия специалистов различных дисциплин.

Применение средств математического моделирования при  задач управления производственными системами. Проблемы эффективного управления производством в промышленности актуальны как никогда в современных условиях.  указанных проблем предполагает постановку задачи (определение состава исходных данных, искомых величин, а также принципов формирования решения, описываемых соответствующими критериями и ограничениями), выбор методов и инструментальных средств для решения задачи и непосредственную их реализацию. Системный анализ является сам по себе инструментом обеспечения наличия всех этих трех элементов: выявления и детализации целей, соответствующей информации, ресурсов и их увязки с целями. Таким образом, специалисты по системному анализу должны знать условия успеха своей работы и приступать к ней только при их выполнении. Сетевые модели. Теория линейного программирования. Целевое программирование. Динамическое  программирование.

В соответствии с отмеченными четырьмя этапам решения любой проблемы можно выделить четыре взаимно дополняющих понятия, вкладываемых в термин «система». Система есть некоторая целостность, отграниченная| от «внешнего мира», некоторое единство объектов. Эту целостность принято рассматривать как состоящую из частей, называемых элементами. Системный метод включает три этапа: Идентификация системы, частью которого является предмет, который необходимо объяснить. Целочисленное линейное программирование Объяснение поведения или свойств системы. Объяснение поведения или свойств предмета по его роли или функции в содержащем его целом. Опираясь на более глубокий анализ сущности понятия системы как на категорию отражения объектов, следует относиться к этому понятию как к категории теории познания, теории отражения. В связи с этим интересно обратить внимание на вопрос о материальности или нематериальное системы. В основе современного научного подхода к управлению лежит одна важная идея — системный принцип. Она оказала значительное влияние как на планирующую, так и на исполнительную функцию управления. Вероятностные модели управления запасами. Имитационное моделирование. Марковские процессы. В планировании это выразилось в увеличении роли научного анализа управленческих решений. Чтобы выбрать из множества возможных стратегий самые лучшие, управляющие все чаще обращаются за помощью к специалистам по анализу решений, которые иногда называют себя «специалистами по исследованию операций» или «специалистами по системному анализу», или «специалистами по научному управлению». И поскольку они это делают, то общая схема выработки решений отошла от традиционной. Системным анализом стало принято называть приложение системных концепций к функциям управления, связанным с планированием. Для формального решения проблемы необходимо, чтобы принимающий решение выбрал наилучшую из наличных альтернатив.

Классификация экономико-математических моделей. Этапы и проблемы экономико-математического моделирования. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Сущность оптимизации. Общая структура оптимизационной модели.

Модели систем массового обслуживания. Имитационное моделирование. Производственные функции. Экономико-математические модели управления запасами. Линейная оптимизация. Целочисленная оптимизация. Нелинейная оптимизация. Многоцелевые модели и эвристические методы. Введение в линейное программирование. Двойственность и анализ чувствительности. Теория игр и принятия решений. Вероятностное динамическое программирование. Классическая теория оптимизации. Алгоритмы нелинейного программирования. Технологии анализа данных. Консолидация данных. Трансформация данных. Визуализация данных. Кластерный анализ. Классификация и регрессия, статистические методы, машинное обучение, Анализ и прогнозирование временных рядов, Ансамбли моделей, Сравнение моделей. Применение средств математического моделирования при решении задач управления производственными системами. Графо-аналитические методы и модели управления производственными, Оптимизационные методы и модели управления производственными. Имитационное моделирование производственных систем. “операционная аналитика” применим к ситуации, когда аналитика стала важной частью принятия управленческих решений, личных действий в организации. Операционная аналитика используется для поддержки повседневных решений. Когда аналитический процесс выведен на операционный уровень, он напрямую управляет деятельностью - не просто рекомендует те или иные действия, а непосредственно их реализует.

 

 

© Лаборатория системного анализа 2018

 

 

 

System Lab

Лаборатория системного анализа

Исследования и моделирование

Статистика и анализ данных

Системы поддержки принятия решений

Лаборатория системного анализа

Исследования и моделирование

Статистика и анализ данных

Системы поддержки принятия решений

Услуги

Математические методы оптимизации

 

Нахождение наилучших решений из всех возможных вариантов при заданных условиях и ограничениях

Операционные исследования и моделирование

 

Моделирование процессов организации и управления производством для отыскания наиболее эффективных способов достижения поставленных целей

Статистические методы и анализ данных

 

Обработка большого количества информации о производстве для принятия эффективных управленческих решений

Разработка программного обеспечения

 

Программное обеспечения для моделирования , решения оптимизационных задач и анализа данных в промышленности

Методология

 

Методология решения деловых и промышленных проблем на основе междисциплинарного и системного подходов.

О компании

Основное направление деятельности

 

Исследования, разработка и применение междисциплинарных научных методов качественного и количественного анализа, инструментов моделирования и программирования к социотехническим, экономическим и управляющим системам в промышленном секторе.

Методы

Математические методы оптимизации

 

Нахождение наилучших решений

из всех возможных вариантов

при заданных условиях и

ограничениях

Операционные исследования и моделирование

 

Моделирование процессов

организации и управления производством

для отыскания наиболее эффективных

способов достижения

поставленных целей

Статистические методы и анализ данных

 

Обработка большого количества

информации о производстве

для принятия эффективных

управленческих решений

ПОДРОБНЕЕ

Информация

Контакты

phone: +7(952)268-66-40

e-mail: info@system-laboratory.ru

system-laboratory.ru

 

О компании

Основное направление деятельности

 

Исследования, разработка и применение междисциплинарных научных методов качественного и количественного анализа, инструментов моделирования и программирования к социотехническим, экономическим и управляющим системам в промышленном секторе.

© Лаборатория системного анализа 2018

Лаборатория системного анализа

Исследования и моделирование

Статистика и анализ данных

Системы поддержки принятия решений