Актуальность
Особенность постиндустриальной экономики — интенсивно возрастающая роль знаний. Знания играют роль производственного ресурса, главного производственного фактора в постиндустриальной экономике. В научной литературе для описания современной экономики, используется понятие «экономика знаний».
Современные промышленные корпорации или отдельные производственные предприятия - это большие, сложные, динамические, социально-экономические системы. В процессе функционирования, они генерируют огромное количество данных. Ещё большее количество информации и данных генерируется в той среде, в которой предприятие находится.
Общая проблема заключается в том, что присутствует заметный и постоянно нарастающий избыток данных при дефиците информации и знаний. Быстро растущие объемы накопленных и генерируемых данных пока существенно превышают способности человека в их практической полезной обработке. То есть, извлечения из данных полезной информации и знаний.
Данные. Информация. Знания
Данные - сведения, которые характеризуют систему, явление, процесс или объект, представленные в определенной форме и предназначенные для дальнейшего использования.
Информация — результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач.
Знания — зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это интеллектуальный капитал.
Управление. Статистика. Анализ данных
В целом процесс управления состоит из обработки данных и принятия решений. Обработка данных — проявляется в анализе, учете и контроле. Принятие решений — проявляется в планировании, организации и регулировании. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. От умения производить, искать, анализировать, классифицировать, обобщать, распознавать, перерабатывать, представлять информацию и принимать решения сегодня напрямую зависит эффективность работы компаний.
Часто руководители вынуждены принимать решения в условиях постоянного давления обстоятельств, зачастую не имея полной и точной информации. Конечно же, любую доступную информацию следует использовать максимально полно. Статистический анализ позволяет извлекать информацию из данных и оценивать качество этой информации. Часто данные содержат много информации, которая не является очевидной, - статистика поможет извлечь и понять эту информацию.
Вероятность - понятие, в некотором смысле обратное статистике: вероятность показывает, какие данные вы скорее всего получите, если известна характеристика ситуации, а статистика помогает охарактеризовать ситуацию в результате анализа и обобщения данных. Она помогает понять риски и случайности и обеспечивает оценки правдоподобности получения различных потенциальных результатов.
Даже те, кто считает, что принятие управленческих решений должно быть основано на интуиции и опыте специалистов, должны согласиться, что следует принимать во внимание всю имеющуюся ценную информацию. Таким образом, статистические методы следует рассматривать как важную часть процесса принятия решений, позволяющую выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации.
Современное общество характеризуется ещё одной важной деталью: оно подошло к порогу, когда одновременно сконцентрировались огромные массивы информации в виде баз данных; значительно возросли мощности вычислительной техники, систем и средств связи и передачи данных. Становится актуальным такая предметная область как «анализ данных».
Анализ данных - это исследования, связанные с обсчетом многомерной системы данных, имеющей множество параметров. В процессе анализа данных исследователь производит совокупность действий с целью формирования определенных представлений о характере явления, описываемого этими данными. Как правило, для анализа данных используются различные математические методы. Анализ данных нельзя рассматривать только как обработку информации после её сбора. Анализ данных - это прежде всего средство проверки гипотез и решения задач исследователя.
Технология «интеллектуального анализа данных» изучает процесс нахождения новых, действительных и потенциально полезных знаний в базах данных. Она лежит на пересечении нескольких наук, главные из которых - системы баз данных, статистика и искусственный интеллект.
Системы поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений - это системы, обладающие средствами ввода, хранения и анализа данных, относящихся к определенной предметной области с целью поиска решений. Основная задача систем поддержки принятия решений - предоставить аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Система предоставляет аналитику данные в соответствующем виде для изучения и анализа, именно поэтому такие системы обеспечивают функции поддержки принятия решений. Качество принятия решений во многом зависит от аналитика.
В анализе данных, можно выделить три степени обработки данных:
© Лаборатория системного анализа 2018